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當(dāng)設(shè)計(jì)遇上AI——百度APP裝扮體驗(yàn)AI創(chuàng)新探索

2024-3-4    前端達(dá)人

前言
 
隨著AI技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的產(chǎn)品嘗試結(jié)合AI進(jìn)行功能升級(jí),作為設(shè)計(jì)師的你是否也在面臨這樣的問(wèn)題:如何將AI技術(shù)與場(chǎng)景需求更好的結(jié)合,為用戶(hù)提供順暢的AI原生設(shè)計(jì)體驗(yàn)?zāi)兀?/div>
 
本文將以AI裝扮項(xiàng)目為例,分兩部分介紹我們是如何通過(guò)深入分析用戶(hù)痛點(diǎn)與需求,結(jié)合公司內(nèi)部能力支持,找到AI創(chuàng)新突破口。同時(shí)發(fā)揮設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì),在沒(méi)有行業(yè)參考前提下,探尋出一條AI創(chuàng)新實(shí)踐之路,設(shè)計(jì)主導(dǎo)創(chuàng)新方案優(yōu)化落地。
 
 
第一部分:為什么要做裝扮AI創(chuàng)新
 
1.百度APP裝扮業(yè)務(wù)介紹
 
裝扮是百度APP的一個(gè)基礎(chǔ)能力,支持用戶(hù)設(shè)置頭像、皮膚、主頁(yè)背景、套裝等,以滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化訴求為目標(biāo),對(duì)設(shè)計(jì)有著較高的依賴(lài)。當(dāng)前主要面臨兩個(gè)問(wèn)題:
 
  •  
    功能缺少吸引力:
    各類(lèi)裝扮操作流程為選擇→預(yù)覽→裝扮,體驗(yàn)單一,缺乏趣味性和吸引力
 
  •  
    裝扮資源迭代慢:
    裝扮資源更新對(duì)設(shè)計(jì)師依賴(lài)度較高,但手工繪圖的成本高且周期長(zhǎng)
 
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2.裝扮用戶(hù)分析
 
通過(guò)用戶(hù)調(diào)研和數(shù)據(jù)分析,對(duì)裝扮用戶(hù)有以下兩點(diǎn)發(fā)現(xiàn):
 
  •  
    個(gè)性化需求難以滿(mǎn)足:
    通過(guò)裝扮調(diào)研問(wèn)卷發(fā)現(xiàn),用戶(hù)沒(méi)有佩戴裝扮的大部分原因是由于現(xiàn)有的免費(fèi)裝扮資源無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求
 
  •  
    年輕群體對(duì)AI的喜愛(ài):
    裝扮用戶(hù)趨于年輕化,而年輕群體對(duì)智能化、趣味性產(chǎn)品有濃厚興趣,同時(shí)對(duì)個(gè)性化、定制化也有著更高的要求
 
3.了解內(nèi)部能力支撐
 
百度文心AI生圖技術(shù)較為成熟,支持輸入描述詞后免費(fèi)生成多張圖片。
 
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4.設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)點(diǎn)
 
通過(guò)前面的分析,我們提出一個(gè)洞察思考:
裝扮是否可以接入文心AI生圖的能力,讓用戶(hù)自主生圖并用于裝扮?
 
我們從用戶(hù)、業(yè)務(wù)、設(shè)計(jì)三方視角分析裝扮中心接入文心AI生圖能力的可行性和價(jià)值:
 
  •  
    用戶(hù)側(cè):豐富裝扮玩法,提升裝扮體驗(yàn)的趣味性和吸引力
 
  •  
    業(yè)務(wù)側(cè):吸引更多用戶(hù)裝扮,提高裝扮用戶(hù)量和滲透率
 
  •  
    設(shè)計(jì)側(cè):探索AI能力實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,積累AI原生設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);同時(shí)降低設(shè)計(jì)師生圖成本,降本增效
 
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第二部分:如何進(jìn)行裝扮AI創(chuàng)新突破
 
作為AI創(chuàng)新型項(xiàng)目,我們經(jīng)歷了三期迭代嘗試,不斷打磨升級(jí)AI裝扮體驗(yàn):1期快速試水驗(yàn)證效果,2期創(chuàng)新突破交互體驗(yàn),3期結(jié)合數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化,下面會(huì)從以下3個(gè)階段講述設(shè)計(jì)創(chuàng)新思考過(guò)程。
 
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Step1:快速試水,驗(yàn)證玩法
 
首先我們快速調(diào)研了國(guó)內(nèi)外具有AI生成能力的產(chǎn)品做為體驗(yàn)摸底,發(fā)現(xiàn)競(jìng)品在AI生圖的創(chuàng)作體驗(yàn)上趨于雷同,創(chuàng)作頁(yè)主要分為描述詞輸入框、選擇風(fēng)格、尺寸及張數(shù)等操作模塊,對(duì)于普通用戶(hù)來(lái)說(shuō)
創(chuàng)作體驗(yàn)復(fù)雜、輸入門(mén)檻高
。
 
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在項(xiàng)目初期,我們希望能夠快速驗(yàn)證用戶(hù)對(duì)這套新玩法是否感興趣,所以目標(biāo)是低成本快速上線(xiàn)驗(yàn)證玩法。
 
我們將AI裝扮流程分為4步:點(diǎn)擊入口→開(kāi)始創(chuàng)作→生成圖片→預(yù)覽裝扮效果及裝扮。
 
結(jié)合一期目標(biāo)我們有兩個(gè)設(shè)計(jì)難點(diǎn):1.如何簡(jiǎn)化創(chuàng)作流程;2.如何精簡(jiǎn)步長(zhǎng)減少折損
 
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設(shè)計(jì)難點(diǎn)1:如何簡(jiǎn)化創(chuàng)作流程
 
解決思路:
在創(chuàng)作流程上我們決定簡(jiǎn)化方案,采取讓用戶(hù)選取關(guān)鍵詞組合的簡(jiǎn)化方式來(lái)生成圖片,簡(jiǎn)化創(chuàng)作流程快速上線(xiàn)驗(yàn)證。
 
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設(shè)計(jì)難點(diǎn)2:如何精簡(jiǎn)步長(zhǎng)減少折損
 
解決思路:
在圖片生成與裝扮預(yù)覽步驟中,通過(guò)縮短路徑讓用戶(hù)快速直達(dá)裝扮預(yù)覽頁(yè),減少折損。
 
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在方案選擇上,我們基于
路徑更短、突出裝扮預(yù)覽效果
的目標(biāo),選擇了方案1進(jìn)行深化:
 
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一期方案與上線(xiàn)數(shù)據(jù)
 
一期上線(xiàn)后裝扮中心的日均設(shè)置量提升近3倍,AI裝扮各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化漏斗較高,在各商城中,AI裝扮設(shè)置量位列第二,僅次于頭像,驗(yàn)證AI裝扮對(duì)用戶(hù)的吸引力較大,于是我們開(kāi)始啟動(dòng)二期優(yōu)化。
 
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Step2:創(chuàng)新突破,打造亮點(diǎn)
 
對(duì)比一期直接讓用戶(hù)選取主體詞和風(fēng)格詞的半自動(dòng)化方式生成圖片,雖然自定義能力較弱,但是生圖方式更容易;二期希望增加用戶(hù)自行輸入生成圖片,滿(mǎn)足用戶(hù)更加個(gè)性化和多樣性的需求,但同時(shí)輸入門(mén)檻對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)也更高。
 
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現(xiàn)有AI生圖輸入門(mén)檻之所以較高,是因?yàn)橐粡埜哔|(zhì)量圖片對(duì)生圖描述詞有很高的要求。我們分析發(fā)現(xiàn),高質(zhì)量描述詞需要從畫(huà)面風(fēng)格、色彩、細(xì)節(jié)、光影效果、構(gòu)圖比例、畫(huà)質(zhì)甚至是相機(jī)設(shè)置等多維度來(lái)描述,專(zhuān)業(yè)詞匯多,對(duì)于普通用戶(hù)來(lái)說(shuō)撰寫(xiě)門(mén)檻高、難度大。
 
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這就留給我們一個(gè)難題:
如何讓用戶(hù)低門(mén)檻生成一張高質(zhì)量圖片?
 
結(jié)合二期目標(biāo)我們有兩個(gè)設(shè)計(jì)難點(diǎn):1.如何創(chuàng)新突破生圖體驗(yàn);2.裝扮流程整體重構(gòu)
 
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設(shè)計(jì)難點(diǎn)1:如何創(chuàng)新突破生圖體驗(yàn)
 
1)思路發(fā)散
 
首先我們發(fā)散了兩個(gè)方向:
 
方向1:提供高質(zhì)量描述詞范例讓用戶(hù)直接使用
 
方向2:輔助用戶(hù)寫(xiě)出高質(zhì)量描述詞,比如提供描述詞潤(rùn)色功能、高級(jí)描述詞庫(kù)疊加、按公式引導(dǎo)用戶(hù)選擇詞組組合等形式輔助創(chuàng)作
 
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2)框架探索
 
如果創(chuàng)作頁(yè)要給用戶(hù)提供豐富的引導(dǎo)內(nèi)容,同時(shí)兼顧輸入面板的穩(wěn)定露出,基礎(chǔ)平鋪框架承載力有限,無(wú)法兼顧豐富引導(dǎo)內(nèi)容的展示和輸入功能的穩(wěn)定露出。我們提出使用雙層框架的形式,將承載“引導(dǎo)內(nèi)容”和“輸入功能”的容器拆分相互獨(dú)立,在承載“引導(dǎo)內(nèi)容”的容器中支持用戶(hù)像刷feed一樣上滑,同時(shí)頂層容器穩(wěn)定置底展示輸入功能。
 
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3)多方案嘗試
 
我們圍繞以上兩個(gè)方向進(jìn)行了創(chuàng)作頁(yè)從基礎(chǔ)到高階的多套方案探索。
 
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方案收斂過(guò)程中,我們決定進(jìn)行用戶(hù)測(cè)試,觀察用戶(hù)對(duì)不同方案的理解與接受程度。
 
4)用戶(hù)測(cè)試與痛點(diǎn)分析
 
我們找了多名不同類(lèi)型的用戶(hù),觀察他們對(duì)各個(gè)方案的理解和使用情況,了解用戶(hù)在使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題和痛點(diǎn),并制作表格記錄每一位用戶(hù)的反饋與建議。
 
匯總后得到以下發(fā)現(xiàn)點(diǎn):
 
1.用戶(hù)對(duì)點(diǎn)擊推薦描述詞的生成圖片效果沒(méi)有預(yù)期,且表示操作難以理解
 
2.有配圖會(huì)增強(qiáng)吸引力,文字或步驟多會(huì)有負(fù)面影響
 
3.用戶(hù)對(duì)風(fēng)格選擇沒(méi)有強(qiáng)烈訴求
 
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5)提煉問(wèn)題迭代優(yōu)化
 
根據(jù)測(cè)試結(jié)論1&2我們想到,能否結(jié)合方案2-1與2-2,采用圖片范例代替純文字范例,這樣用戶(hù)對(duì)生成效果就有了直接的預(yù)期,同時(shí)提高了點(diǎn)擊吸引力和可玩性;根據(jù)結(jié)論3我們對(duì)現(xiàn)有步驟進(jìn)行了簡(jiǎn)化,省略風(fēng)格選擇步驟,采用智能識(shí)別描述詞風(fēng)格或默認(rèn)智能推薦生圖風(fēng)格,來(lái)減少用戶(hù)生圖步驟。
 
最終方案與競(jìng)品對(duì)比生圖難度更低、生圖步驟更短,同時(shí)我們也進(jìn)行了新方案的回訪(fǎng),所有用戶(hù)均表示新方案更簡(jiǎn)單直接,且吸引力更強(qiáng)。
 
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設(shè)計(jì)難點(diǎn)2:裝扮流程整體重構(gòu)
 
在入口頁(yè)和生成圖片&裝扮預(yù)覽流程我們也發(fā)散了多個(gè)方案,同樣通過(guò)用戶(hù)測(cè)試選出最優(yōu)方案。
 
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二期方案設(shè)計(jì)
 
用戶(hù)在裝扮中心點(diǎn)擊入口進(jìn)入創(chuàng)作頁(yè),點(diǎn)擊圖例或輸入內(nèi)容后點(diǎn)擊底部生成按鈕,跳轉(zhuǎn)AI生成圖片頁(yè)面,支持用戶(hù)在當(dāng)前頁(yè)面預(yù)覽圖片、重新生成、修改描述、保存圖片及分享等操作,底部按鈕強(qiáng)引導(dǎo)進(jìn)入裝扮預(yù)覽頁(yè)進(jìn)行裝扮。
 
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上線(xiàn)效果
 
1)上線(xiàn)數(shù)據(jù)漏斗分析
 
AI裝扮2期上線(xiàn)后,在入口、輸入頁(yè)和裝扮預(yù)覽頁(yè)轉(zhuǎn)化較1期均有大幅提升,在輸入難度大于1期的前提下,輸入轉(zhuǎn)化依然高于1期。
 
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2)實(shí)際圖片生成效果
 
以下是一些真實(shí)用戶(hù)生成的圖片,不同風(fēng)格的生成質(zhì)量都能達(dá)到理想效果。
 
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3)數(shù)據(jù)指導(dǎo)持續(xù)優(yōu)化
 
同時(shí),進(jìn)一步分析漏斗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),雖然整體漏斗數(shù)據(jù)優(yōu)于以往,但是在圖片生成頁(yè)的用戶(hù)流失較大,于是我們開(kāi)始探索在滿(mǎn)足用戶(hù)預(yù)覽圖片訴求的同時(shí),是否存在能夠快速進(jìn)入裝扮預(yù)覽頁(yè)的方案。
 
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Step3:持續(xù)迭代,精細(xì)體驗(yàn)
 
3期我們以簡(jiǎn)化操作流程,提升裝扮轉(zhuǎn)化率為目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)方案探索,結(jié)合用戶(hù)在創(chuàng)作頁(yè)點(diǎn)擊生成按鈕后希望先看到生成圖片的訴求,我們3期的設(shè)計(jì)難點(diǎn)是:
如何在預(yù)覽圖片和減步長(zhǎng)中尋找平衡?
 
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設(shè)計(jì)難點(diǎn):在預(yù)覽圖片和減步長(zhǎng)中尋找平衡
 
1)框架探索
 
考慮到用戶(hù)想要先看到生成圖片的訴求,所以在思考方案過(guò)程中引入動(dòng)效來(lái)銜接頁(yè)面之間的變化,減少用戶(hù)跳轉(zhuǎn)的可行性。
 
方向1:縮短主操作路徑,次要功能建立預(yù)期,后置操作;優(yōu)勢(shì)是層級(jí)簡(jiǎn)單,核心操作聚焦
 
方向2:僅預(yù)覽圖片結(jié)果,后置操作;優(yōu)勢(shì)是操作路徑短
 
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2)方案細(xì)化與測(cè)試
 
根據(jù)框架探索我們細(xì)化了3個(gè)方案:
 
為了更直觀的展示,我們制作了3個(gè)方案的Demo并進(jìn)行用戶(hù)測(cè)試,大部分用戶(hù)認(rèn)為方案1更直觀且簡(jiǎn)潔。
 
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3)最終方案展示
 
生成中:展示重新生成、保存等相關(guān)操作,建立用戶(hù)預(yù)期
 
生成后:展示生成圖片并自動(dòng)上滑,同時(shí)調(diào)起裝扮預(yù)覽面板,縮短裝扮路徑
 
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優(yōu)化后數(shù)據(jù)對(duì)比
 
對(duì)比2期方案,優(yōu)化后方案點(diǎn)擊生成按鈕直達(dá)裝扮預(yù)覽頁(yè),縮短裝扮路徑,上線(xiàn)后日均裝扮成功轉(zhuǎn)化率顯著提升。
 
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結(jié)語(yǔ)
 
本文以百度APP裝扮體驗(yàn)AI創(chuàng)新探索為例,分享了從設(shè)計(jì)視角出發(fā),設(shè)計(jì)師如何結(jié)合AI能力進(jìn)行設(shè)計(jì)創(chuàng)新,為用戶(hù)提供順暢的AI原生體驗(yàn),并分三步推動(dòng)項(xiàng)目落地與優(yōu)化的思考過(guò)程。通過(guò)本次項(xiàng)目,我們也積累了一些經(jīng)驗(yàn)分享給大家:
 
1.避免慣性思維,站在用戶(hù)視角看問(wèn)題
 
作為設(shè)計(jì)師,可能我們已經(jīng)看過(guò)、使用過(guò)很多AI類(lèi)產(chǎn)品,對(duì)它的玩法非常熟悉。在設(shè)計(jì)前期,我們常常理所當(dāng)然的認(rèn)為用戶(hù)已經(jīng)理解掌握生圖的方法,結(jié)果在測(cè)試階段發(fā)現(xiàn)即便是公司內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)員工,理解使用起來(lái)也有一定門(mén)檻。所以我們一定要避免慣性思維,注意時(shí)刻抽身站在用戶(hù)視角,多問(wèn)問(wèn)自己:我們的用戶(hù)群體是否能夠快速理解并掌握設(shè)計(jì)方案。
 
2.用戶(hù)測(cè)試是有效的工具,可以幫助設(shè)計(jì)師獲得更深入的用戶(hù)反饋,并將其轉(zhuǎn)化為理想方案設(shè)計(jì)點(diǎn)
 
整個(gè)過(guò)程中,我們遇到了很多困難與挑戰(zhàn),尤其是在2期輸入體驗(yàn)的優(yōu)化上,在競(jìng)品創(chuàng)作體驗(yàn)千篇一律且都不理想的情況下,初期思考的方案均沒(méi)有達(dá)到簡(jiǎn)單且能直接輸入高質(zhì)量描述詞的理想效果,設(shè)計(jì)思路此時(shí)也達(dá)到了瓶頸。這時(shí)候引入用戶(hù)測(cè)試是一種很好的幫助設(shè)計(jì)師“換腦”的方式,用戶(hù)不會(huì)直接告訴我們理想方案是什么,但是我們可以從用戶(hù)的反饋中抽絲剝繭,轉(zhuǎn)化成理想方案的設(shè)計(jì)點(diǎn)。
 
3.設(shè)計(jì)方案應(yīng)盡量簡(jiǎn)單直觀,避免需要用戶(hù)進(jìn)行過(guò)多的思考和轉(zhuǎn)換
 
通過(guò)我們多次的用戶(hù)測(cè)試發(fā)現(xiàn),除了大家熟知的設(shè)計(jì)方案應(yīng)該盡量簡(jiǎn)單清晰、避免過(guò)多的復(fù)雜步驟和操作以外,還應(yīng)該盡量避免用戶(hù)需要思考轉(zhuǎn)化的步驟:比如給一段純文字示例讓用戶(hù)來(lái)生成圖片,這個(gè)文字與圖片生成的效果是需要用戶(hù)通過(guò)思考并轉(zhuǎn)換的,也許生圖結(jié)果與用戶(hù)預(yù)期天差地別。所以在調(diào)研后我們采取了“圖生圖”的方式,用戶(hù)喜歡哪張圖片,就使用它的描述詞來(lái)生成相似,這樣更加直觀,減少在大腦里轉(zhuǎn)換思考的過(guò)程。
 
以上就是我們的思考全過(guò)程與全部心得,希望對(duì)大家做類(lèi)似AI創(chuàng)新型項(xiàng)目有所幫助。百度AI裝扮項(xiàng)目依然在持續(xù)優(yōu)化與完善,歡迎有興趣、有建議的小伙伴,來(lái)找我們一起溝通交流~
 
 
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